ChatGPT Kya Hai? ChatGPT Explain in Hindi, OpenAI Kya hai?

ChatGPT Kya Hai? ChatGPT Explain in Hindi, OpenAI Kya hai?

 ChatGPT Kya Hai? ChatGPT Explain in Hindi, OpenAI Kya hai?

What is ChatGPT/चैटजीपीटी क्या है?

चैटजीपीटी यही है और आधुनिक सर्च इंजन के बाद से यह सबसे महत्वपूर्ण टूल क्यों है

OpenAI ने ChatGPT नाम का एक लंबा-चौड़ा AI उत्तर पेश किया, जो संवादात्मक तरीके से जटिल प्रश्नों का उत्तर देता है।

यह क्रांतिकारी तकनीक है क्योंकि इसे यह जानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि जब लोग सवाल पूछते हैं तो उनका क्या मतलब होता है। कई उपयोगकर्ता मानव-स्तरीय उत्तर प्रदान करने की इसकी क्षमता की प्रशंसा करते हैं, जिससे यह धारणा बनती है कि यह अंततः मनुष्यों के कंप्यूटर के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बाधित कर सकता है और जानकारी तक पहुँचने के तरीके को बदल सकता है।

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More About ChatGPT/चैटजीपीटी के बारे में अधिक

ChatGPT, GPT-3.5 पर आधारित OpenAI द्वारा विकसित एक बड़े पैमाने पर चैट भाषा का संस्करण है। उनके पास बातचीत की शैली में बातचीत करने और ऐसे जवाब देने की अद्भुत क्षमता है जो लोगों को आश्चर्यजनक लग सकते हैं।

भाषा का एक बड़ा रूप शब्दों के क्रम में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने का काम करता है। मानव प्रतिक्रिया (आरएलएचएफ) के माध्यम से सुदृढीकरण सीखना एक और प्रशिक्षण है जो चैटजीपीटी को निर्देशों का पालन करने और मनुष्यों के लिए संतोषजनक उत्तर देने की क्षमता सीखने में मदद करने के लिए मानव प्रतिक्रिया का उपयोग करता है।

जो बनाया ChatGPT? 

ChatGPT सैन फ्रांसिस्को OpenAI में स्थित एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी है। OpenAI Inc., OpenAI LP की गैर-लाभकारी मूल कंपनी है।

OpenAI को लोकप्रिय DALL•E के लिए जाना जाता है, जो एक डीप-लर्निंग मॉडल है जो टेक्स्ट-संचालित निर्देशों से छवियां उत्पन्न करता है। सीईओ वाई कॉम्बिनेटर के पूर्व सीईओ सैम ऑल्टमैन हैं।

Microsoft $ 1 बिलियन का निवेश भागीदार है। दोनों ने मिलकर एज़्योर एआई प्लेटफॉर्म बनाया।

बड़े भाषा मॉडल

चैटजीपीटी एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) है। बड़े पैमाने पर भाषाई मॉडल (एलएलएम) को एक वाक्य में अगले शब्द की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए बड़े डेटा से प्रशिक्षित किया जाता है। यह पाया गया है कि डेटा की मात्रा बढ़ने से भाषा मॉडल की और अधिक करने की क्षमता बढ़ जाती है।

 

“GPT-3 में 175 बिलियन पैरामीटर हैं और यह 570 गीगाबाइट टेक्स्ट में संग्रहीत है। तुलना के लिए, इसका पूर्ववर्ती, GPT-2, 1.5 बिलियन मापदंडों के साथ 100 गुना छोटा है। संख्या में यह वृद्धि मॉडल के व्यवहार को महत्वपूर्ण रूप से बदल देती है -

 

GPT-3 उन कार्यों को करने में सक्षम है जो अच्छी तरह से प्रशिक्षित नहीं हैं, जैसे इनपुट के साथ या बिना इनपुट के अंग्रेजी से फ्रेंच में वाक्यों का अनुवाद करना। प्रशिक्षण के उदाहरण।

 

यह व्यवहार GPT-2 में मौजूद नहीं है। इसके अलावा, कुछ कार्यों के लिए, GPT-3 उन कार्यों को हल करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रशिक्षित प्रकार बनाता है, हालांकि अन्य कार्यों के लिए यह कम पड़ता है।

 

एलएलएम अगले वाक्य और वाक्य में शब्दों के अनुक्रम में अगले शब्द की भविष्यवाणी करता है - ऑटो-पूर्णता की तरह, लेकिन दिमाग उड़ाने वाले पैमाने पर।

यह क्षमता उन्हें पैराग्राफ और संपूर्ण सामग्री पृष्ठ लिखने की अनुमति देती है। लेकिन एलएलएम सीमित हैं क्योंकि वे हमेशा पूरी तरह से नहीं समझते कि लोग क्या चाहते हैं।

और यहीं पर ChatGPT तकनीकी स्तर के साथ-साथ उपरोक्त मानव संसाधन प्रशिक्षण (RLHF) में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।

कैसे प्रशिक्षित किया गया था ChatGPT?

चैटजीपीटी को बातचीत सीखने और मानव प्रतिक्रिया पैटर्न प्राप्त करने में मदद करने के लिए जीपीटी-3.5 को रेडिट थ्रेड्स जैसे स्रोतों सहित इंटरनेट से बड़ी मात्रा में कोडित डेटा और जानकारी पर प्रशिक्षित किया गया था।

चैटजीपीटी को मानव प्रतिक्रिया (सुदृढ़ीकरण सीखने और मानव प्रतिक्रिया नामक एक तकनीक) का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है ताकि एआई सीख सके कि जब वे सवाल पूछते हैं तो मनुष्य क्या उम्मीद करते हैं। इस तरह से एलएलएम सीखना क्रांतिकारी है क्योंकि यह केवल एलएलएम सीखने से आगे की कहानी बताने के लिए नहीं है।

मानव निर्देश और प्रतिक्रिया का पालन करने के लिए टीचिंग लैंग्वेज मॉडल शीर्षक वाला मार्च 2022 का शोध पत्र बताता है कि यह एक क्रांतिकारी प्रक्रिया क्यों है:

"यह प्रोजेक्ट विभिन्न प्रकार की भाषाओं के सकारात्मक प्रभाव को बढ़ाने के हमारे लक्ष्य से प्रेरित है, उन्हें लोगों का एक समूह जो करना चाहता है, उसे करने के लिए प्रशिक्षित करके। डिफ़ॉल्ट रूप से, भाषा प्रकार अगले-शब्द भविष्यवाणी उद्देश्यों के लिए अनुकूलित होते हैं, जो हैं हम जो इस प्रकार से करना चाहते हैं, उसके लिए बस परदे के पीछे।

हमारे परिणाम बताते हैं कि हमारी पद्धति भाषाई मॉडल को उपयोगी, प्रामाणिक और हानिरहित बनाने का वादा करती है। भाषा के प्रकारों को बड़ा करने से वे उपयोगकर्ता की मंशा खोजने में बेहतर नहीं होते हैं।

उदाहरण के लिए, भाषा का एक बड़ा रूप ऐसे आउटपुट उत्पन्न कर सकता है जो उपयोगकर्ता के लिए भ्रामक, घातक या बिल्कुल बेकार है। दूसरे शब्दों में, ये ब्रांड अपने उपयोगकर्ताओं के अनुकूल नहीं हैं।

जिन इंजीनियरों ने ChatGPT का निर्माण किया, उन्होंने इन दो प्रणालियों, GPT-3 और नए InstructGPT ("ChatGPT की बहन प्रणाली") के परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए ठेकेदारों (जिन्हें टैगर्स कहा जाता है) को काम पर रखा।

शोध के आधार पर, शोधकर्ता निम्नलिखित निष्कर्ष पर पहुंचे:

"टैगर्स वास्तव में GPT-3 आउटपुट पर InstructGPT इनपुट पसंद करते हैं। InstructGPT संस्करण GPT-3 की सटीकता में सुधार दिखाता है।

InstructGPT GPT-3 की तुलना में विषाक्तता में थोड़ा सुधार दिखाता है, लेकिन कोई जानकारी नहीं है।

शोध पत्र ने निष्कर्ष निकाला कि InstructGPT के परिणाम सकारात्मक थे। हालांकि, उन्होंने यह भी कहा कि इसमें सुधार की गुंजाइश है।

"कुल मिलाकर, हमारे नतीजे बताते हैं कि लोगों की प्राथमिकताओं का उपयोग करके भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला में हेरफेर करने से विभिन्न प्रकार के कार्यों में उनके व्यवहार में सुधार होता है, हालांकि उनकी सुरक्षा और आत्मविश्वास में सुधार के लिए और अधिक काम करने की आवश्यकता है।"

चैटजीपीटी को साधारण चैट से अलग बनाने वाली बात यह है कि इसे विशेष रूप से सवालों में लोगों के इरादों को समझने और सहायक, ईमानदार और गैर-न्यायिक उत्तर प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

इस प्रशिक्षण के कारण, ChatGPT कुछ प्रश्न पूछ सकता है और प्रश्न के उन हिस्सों को अस्वीकार कर सकता है जो प्रासंगिक नहीं हैं। ChatGPT से संबंधित एक अन्य शोध पत्र से पता चलता है कि लोग किस तरह से पसंद करते हैं, इसका अनुमान लगाने के लिए वे AI को कैसे प्रशिक्षित करते हैं।

शोधकर्ताओं ने पाया कि एआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स ने मशीन को मेट्रिक्स पर बेहतर प्रदर्शन किया, लेकिन मनुष्यों की अपेक्षाओं से मेल नहीं खाया। यहां बताया गया है कि शोधकर्ताओं ने समस्या का वर्णन कैसे किया:

"कई मशीन लर्निंग टूल साधारण मेट्रिक्स के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं जो डेवलपर क्या करना चाहता है, इसका केवल एक मोटा अनुमान है। इससे समस्याएं हो सकती हैं, जैसे YouTube अनुशंसाएं जो क्लिकबेट को बढ़ावा देती हैं।"

इसलिए वे जिस समाधान के साथ आए, वह एक एआई बनाना है जो किसी व्यक्ति को पसंद करने के आधार पर सर्वोत्तम उत्तर उत्पन्न कर सके। ऐसा करने के लिए, उन्होंने विभिन्न प्रतिक्रियाओं के बीच मानव तुलना के डेटासेट का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित किया ताकि मशीन यह अनुमान लगाने में बेहतर हो सके कि मनुष्य क्या सोचते हैं कि एक संतोषजनक प्रतिक्रिया है।

समाचार पत्र साझा करता है कि प्रशिक्षण Reddit संदेशों को एकत्र करके और संपादक पर परीक्षण करके किया जाता है। फरवरी 2022 के अध्ययन पत्रों को मानवीय प्रतिक्रियाओं से संकलित किया गया था।

शोधकर्ताओं ने लिखा:

"इस काम में, हम दिखाते हैं कि मानव हित को बढ़ाने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करके संग्रह की गुणवत्ता में सुधार करना संभव है। हम डाइजेस्ट के बीच मानव तुलना का एक बड़ा उच्च गुणवत्ता वाला डेटासेट एकत्र करते हैं, मानव-पसंदीदा पाचन क्षमता की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। , और सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके पाचन क्षमता की भविष्यवाणी को परिष्कृत करने के लिए एक इनाम समारोह के रूप में इस मॉडल का उपयोग करें।

की सीमाएं क्या हैं ChatGPT?

विषाक्त प्रतिक्रिया पर सीमाएं

ChatGPT को विशेष रूप से विषाक्त या हानिकारक प्रतिक्रिया प्रदान नहीं करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। इसलिए यह इस प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देने से बचेगा।

उत्तरों की गुणवत्ता दिशाओं की गुणवत्ता पर निर्भर करती है

ChatGPT की एक महत्वपूर्ण सीमा यह है कि आउटपुट की गुणवत्ता इनपुट की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। दूसरे शब्दों में, विशेषज्ञ निर्देश (संकेत) बेहतर उत्तर उत्पन्न करते हैं।

उत्तर हमेशा सही नहीं होते हैं

एक और सीमा यह है कि क्योंकि इसे ऐसे उत्तर प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो मनुष्यों को सही लगते हैं, उत्तर मनुष्यों को धोखा दे सकते हैं कि आउटपुट सही है।

कई उपयोगकर्ताओं ने पाया कि चैटजीपीटी गलत उत्तर प्रदान कर सकता है, जिनमें कुछ बेतहाशा गलत हैं।

कोडिंग क्यू एंड ए वेबसाइट स्टैक ओवरफ्लो के मॉडरेटर्स ने उत्तरों के अनपेक्षित परिणाम की खोज की हो सकती है जो मनुष्यों को सही लगता है।

स्टैक ओवरफ्लो चैटजीपीटी से उत्पन्न उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं से भरा हुआ था जो सही प्रतीत होता था, लेकिन कई गलत उत्तर थे।

हजारों जवाबों से वॉलंटियर मॉडरेटर टीम अभिभूत हो गई, जिससे एडमिनिस्ट्रेटर को चैटजीपीटी से जनरेट किए गए उत्तर पोस्ट करने वाले किसी भी उपयोगकर्ता के खिलाफ प्रतिबंध लगाने के लिए प्रेरित किया।

ChatGPT उत्तरों की बाढ़ के परिणामस्वरूप एक पोस्ट का शीर्षक दिया गया है: अस्थायी नीति: ChatGPT प्रतिबंधित है:

“यह एक अस्थायी नीति है जिसका उद्देश्य चैटजीपीटी के साथ बनाए गए उत्तरों और अन्य सामग्री के प्रवाह को धीमा करना है।

...प्राथमिक समस्या यह है कि जबकि चैटजीपीटी जो उत्तर उत्पन्न करता है उनमें गलत होने की उच्च दर होती है, वे आम तौर पर "दिखते हैं" वे "अच्छे" हो सकते हैं..."

सही दिखने वाले गलत चैटजीपीटी उत्तरों के साथ स्टैक ओवरफ्लो मॉडरेटर्स का अनुभव कुछ ऐसा है जो चैटजीपीटी के निर्माताओं ओपनएआई को नई तकनीक की घोषणा के बारे में पता है और इसके बारे में चेतावनी दी है।

 

OpenAI की सीमाएं बताते हैं ChatGPT

OpenAI घोषणा ने इस चेतावनी की पेशकश की:

“चैटजीपीटी कभी-कभी प्रशंसनीय-ध्वनि लेकिन गलत या निरर्थक उत्तर लिखता है।

इस समस्या को ठीक करना चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि:

(1) आरएल प्रशिक्षण के दौरान, वर्तमान में सत्य का कोई स्रोत नहीं है;

(2) मॉडल को अधिक सतर्क रहने के लिए प्रशिक्षित करने से यह उन प्रश्नों को अस्वीकार कर देता है जिनका यह सही उत्तर दे सकता है; और

(3) पर्यवेक्षित प्रशिक्षण मॉडल को गुमराह करता है क्योंकि आदर्श उत्तर इस बात पर निर्भर करता है कि मानव प्रदर्शनकारी क्या जानता है, इसके बजाय मॉडल क्या जानता है

क्या यह उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है ChatGPT?

ChatGPT का उपयोग वर्तमान में "अनुसंधान पूर्वावलोकन" समय के दौरान निःशुल्क है।

चैटबॉट वर्तमान में उपयोगकर्ताओं के लिए खुला है और प्रतिक्रियाओं पर प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए खुला है ताकि एआई सवालों के जवाब देने और अपनी गलतियों से सीखने में बेहतर हो सके।

आधिकारिक घोषणा में कहा गया है कि OpenAI गलतियों के बारे में प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए उत्सुक है:

"हालांकि हमने मॉडल को अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार करने के प्रयास किए हैं, यह कभी-कभी हानिकारक निर्देशों का जवाब देगा या पक्षपातपूर्ण व्यवहार प्रदर्शित करेगा।

हम कुछ प्रकार की असुरक्षित सामग्री को चेतावनी देने या अवरुद्ध करने के लिए मॉडरेशन एपीआई का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन हम उम्मीद करते हैं कि इसमें कुछ गलत नकारात्मक और सकारात्मक चीजें होंगी।

हम इस प्रणाली को बेहतर बनाने के लिए चल रहे हमारे काम में सहायता के लिए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए उत्सुक हैं।"

जनता को प्रतिक्रियाओं को रेट करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए वर्तमान में चैटजीपीटी क्रेडिट में $ 500 के पुरस्कार के साथ एक प्रतियोगिता है।

"उपयोगकर्ताओं को यूआई के माध्यम से समस्याग्रस्त मॉडल आउटपुट पर प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, साथ ही बाहरी सामग्री फ़िल्टर से झूठी सकारात्मक/नकारात्मक पर भी इंटरफ़ेस का हिस्सा है।

हम विशेष रूप से हानिकारक आउटपुट के बारे में प्रतिक्रिया में रुचि रखते हैं जो वास्तविक दुनिया, गैर-प्रतिकूल परिस्थितियों में हो सकते हैं, साथ ही प्रतिक्रिया जो हमें नए जोखिमों और संभावित न्यूनीकरण को उजागर करने और समझने में मदद करती है।

एपीआई क्रेडिट में $500 तक जीतने का मौका पाने के लिए आप चैटजीपीटी फीडबैक प्रतियोगिता3 में प्रवेश करना चुन सकते हैं।

चैट जीपीटी इंटरफेस से जुड़े फीडबैक फॉर्म के माध्यम से प्रविष्टियां जमा की जा सकती हैं।

क्या भाषा मॉडल Google खोज की जगह लेंगे?

Google ने पहले ही एक AI चैटबॉट बना लिया है जिसे LaMDA कहा जाता है। Google के चैटबॉट का प्रदर्शन मानवीय बातचीत के इतने करीब था कि एक Google इंजीनियर ने दावा किया कि LaMDA संवेदनशील था।

यह देखते हुए कि ये बड़े भाषा मॉडल इतने सारे सवालों का जवाब कैसे दे सकते हैं, क्या यह दूर की कौड़ी है कि OpenAI, Google या Microsoft जैसी कंपनी एक दिन पारंपरिक खोज को AI चैटबॉट से बदल देगी?

ट्विटर पर कुछ पहले से ही घोषणा कर रहे हैं कि चैटजीपीटी अगला गूगल होगा।

परिदृश्य है कि एक सवाल-जवाब चैटबॉट एक दिन Google की जगह ले सकता है जो उन लोगों के लिए भयावह है जो खोज विपणन पेशेवरों के रूप में जीवनयापन करते हैं।

इसने लोकप्रिय Facebook SEOSignals लैब जैसे ऑनलाइन खोज विपणन समुदायों में चर्चाओं को जन्म दिया है, जहां किसी ने पूछा कि क्या खोज खोज इंजनों से हटकर चैटबॉट्स की ओर जा सकती है।

ChatGPT का परीक्षण करने के बाद, मुझे इस बात से सहमत होना होगा कि खोज को चैटबॉट द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने का डर निराधार नहीं है।

तकनीक को अभी भी लंबा रास्ता तय करना है, लेकिन खोज के लिए भविष्य में हाइब्रिड खोज और चैटबॉट की कल्पना करना संभव है।

लेकिन चैटजीपीटी का वर्तमान कार्यान्वयन एक ऐसा उपकरण प्रतीत होता है, जिसे किसी बिंदु पर उपयोग करने के लिए क्रेडिट की खरीद की आवश्यकता होगी।

कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है ChatGPT?

चैटजीपीटी एक विशिष्ट लेखक की शैली में कोड, कविताएं, गीत और लघु कथाएं भी लिख सकता है।

निर्देशों का पालन करने में विशेषज्ञता ChatGPT को एक सूचना स्रोत से एक ऐसे टूल में उन्नत करती है जिसे किसी कार्य को पूरा करने के लिए कहा जा सकता है।

यह वस्तुतः किसी भी विषय पर निबंध लिखने के लिए इसे उपयोगी बनाता है।

ChatGPT लेखों या संपूर्ण उपन्यासों की रूपरेखा तैयार करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य कर सकता है।

यह वस्तुतः किसी भी कार्य के लिए प्रतिक्रिया प्रदान करेगा जिसका लिखित पाठ के साथ उत्तर दिया जा सकता है।

Conclusion

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, चैटजीपीटी को एक ऐसे उपकरण के रूप में देखा गया है जिसका उपयोग करने के लिए जनता को अंततः भुगतान करना होगा।

जनता के लिए खोले जाने के बाद से पहले पांच दिनों के भीतर दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं ने चैटजीपीटी का उपयोग करने के लिए पंजीकरण किया है।